基于PSO和SAC的双馈式风机系统参数智能辨识方法

本发明公开了一种基于PSO和SAC的双馈式风机系统参数智能辨识方法，包括：将双馈式风机系统中DFIG参数的辨识问题转换为MDP，使用SAC智能体与作为环境模拟的DFIG模型进行交互，并确定SAC智能体的状态空间、动作空间和奖励函数；在训练SAC智能体的过程中，将SAC生成的辨识结果作为PSO的初始状态进行优化，使用PSO算法不断优化所选中DFIG模型坏参数，以模型响应曲线与实测曲线偏差最小为目标进行迭代优化，直到达到收敛；在模型参数辨识过程中，通过计算灵敏度来提取MDP问题的状态，将提取的状态输入训练好的SAC智能体，辨识得到DFIG参数中的坏参数，以辨识风电机组坏参数，提升坏参数辨识的性能。