一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法及系统

本发明涉及优化决策技术领域，本发明涉及一种不确定环境下聚合商随机投标决策方法，与现有技术相比解决了不确定环境下聚合商投标决策问题。本发明包括以下步骤：K‑means聚类方法分析电力市场电价；充电行为、温控负荷跟踪的室外温度等影响分析；生成电量购入功率和卖出功率受随机因子影响的决策模型；启用深度学习、机器学习实现聚合商投标决策利益最大化，提高聚合商投标决策效率和准确率。本发明采用随机理论与决策优化相结合的方法，能够充分考虑不确定性因素对市场电价的影响，提高选择聚合商投标策略的准确性。