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基于改进WaterNet算法的水下图像增强方法
摘要
本发明涉及水下图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进WaterNet算法的水下图像增强方法,本发明将传统WaterNet算法的主干网络替换为基于Unet的网络结构,并添加通道注意力机制与可变形卷积模块。与传统水下图像增强方法相比,本发明提出的方法充分挖掘了水下图像特征,进一步加强了算法校正色偏、去除雾状模糊的能力,相较于传统方法,较大程度地提升了水下图像的增强效果。
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本发明涉及水下图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进WaterNet算法的水下图像增强方法,本发明将传统WaterNet算法的主干网络替换为基于Unet的网络结构,并添加通道注意力机制与可变形卷积模块。与传统水下图像增强方法相比,本发明提出的方法充分挖掘了水下图像特征,进一步加强了算法校正色偏、去除雾状模糊的能力,相较于传统方法,较大程度地提升了水下图像的增强效果。