一种电池健康状态预测方法、装置、设备和存储介质

本发明实施例公开了一种电池健康状态预测方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取关于目标电池的充放电循环数据，其中，所述充放电循环数据包括：电压数据、电流数据和温度数据中的至少一种；将所述充放电循环数据输入至经过预先训练的目标健康状态预测模型，得到所述目标电池的健康状态预测数据，并根据所述健康状态预测数据确定健康状态预测结果；其中，所述目标健康状态预测模型通过对基于目标模型超参数构建的模型训练获得；所述目标模型超参数通过全局优化的方式确定。本发明实施例的技术方案可以基于全局优化的方式快速寻找超参数最优解，能够在更广泛的参数空间中快速搜索，从而更有可能找到全局最优解。