1.一种基于运行指标分析的电网关键故障筛选方法，所述方法包括：基于单个电网关键运行指标的分析结果，对电网故障进行筛选，获取电网关键故障集A1和电网非关键故障集B1；基于电网故障严重程度对电网关键运行指标进行排序，基于排序结果进行电网故障筛选，获取电网关键故障集A2和电网非关键故障集B2，包括：计算每个电网关键运行指标的指标结果，将指标结果进行归一化处理，并叠加指标权重，得到各故障下的电网关键运行指标严重程度，获取基于电网关键运行指标的严重程度排序的电网关键故障集A2和电网非关键故障集B2；基于电网关键运行指标的关联性分析结果，对所述电网非关键故障集B1和所述电网非关键故障集B2进行筛选，获取弱相关故障集C1；基于所述电网关键故障集A1、所述电网关键故障集A2和所述弱相关故障集C1建立电网关键故障集；基于所述电网关键故障集，确定电网关键故障。
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于单个电网关键运行指标的分析结果，对电网故障进行筛选，获取电网关键故障集A1和电网非关键故障集B1，包括：基于电网关键运行指标中的单个指标i的分析结果，对电网故障进行筛选，获取单个指标i下的电网关键故障集A1i和电网非关键故障集B1i。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：分别计算每个指标的电网关键故障集后取并集，获取电网关键故障集A1，电网关键故障集A1的补集为电网非关键故障集B1。
4.根据权利要求1所述的方法，还用于确定电网关键运行指标的关联性分析结果：计算各故障下电网关键运行指标的指标结果，基于所述指标结果建立各故障下电网关键运行指标的关联度矩阵；基于所述关联度矩阵的关联强度矩阵系数评估电网关键运行指标的关联性，基于所述电网关键运行指标的关联性，确定电网关键故障的关联性。
5.一种基于运行指标分析的电网关键故障筛选系统，所述系统包括：第一获取单元，用于基于单个电网关键运行指标的分析结果，对电网故障进行筛选，获取电网关键故障集A1和电网非关键故障集B1；第二获取单元，用于获取单元，用于基于电网故障严重程度对电网关键运行指标进行排序，基于排序结果进行电网故障筛选，获取电网关键故障集A2和电网非关键故障集B2，包括：计算每个电网关键运行指标的指标结果，将指标结果进行归一化处理，并叠加指标权重，得到各故障下的电网关键运行指标严重程度，获取基于电网关键运行指标的严重程度排序的电网关键故障集A2和电网非关键故障集B2；第三获取单元，用于基于电网关键运行指标的关联性分析结果，对所述电网非关键故障集B1和所述电网非关键故障集B2进行筛选，获取弱相关故障集C1；建立单元，用于基于所述电网关键故障集A1、所述电网关键故障集A2和所述弱相关故障集C1建立电网关键故障集；确定单元，用于基于所述电网关键故障集，确定电网关键故障。
6.根据权利要求5所述的系统，所述第一获取单元，用于基于单个电网关键运行指标的分析结果，对电网故障进行筛选，获取电网关键故障集A1和电网非关键故障集B1，还用于：基于电网关键运行指标中的单个指标i的分析结果，对电网故障进行筛选，获取单个指标i下的电网关键故障集A1i和电网非关键故障集B1i。
7.根据权利要求6所述的系统，所述第一获取单元，还用于：分别计算每个指标的电网关键故障集后取并集，获取电网关键故障集A1，电网关键故障集A1的补集为电网非关键故障集B1。
8.根据权利要求5所述的系统，所述第三获取单元，还用于确定电网关键运行指标的关联性分析结果：计算各故障下电网关键运行指标的指标结果，基于所述指标结果建立各故障下电网关键运行指标的关联度矩阵；基于所述关联度矩阵的关联强度矩阵系数评估电网关键运行指标的关联性，基于所述电网关键运行指标的关联性，确定电网关键故障的关联性。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现权利要求1-4中任一项所述的方法。
