直流电能质量扰动的识别方法、装置、存储介质和系统

本申请提供了一种直流电能质量扰动的识别方法、装置、存储介质和系统，该方法利用单一电能质量扰动的样本对各卷积神经网络模型进行训练，以获得对特定单一电能质量扰动识别具有专业性、对其它电能质量扰动具有泛化性的模型，同时综合多个模型输出对电能质量扰动的置信概率进行评估，最后得到最终直流电能质量扰动类型，从而解决了现有电能质量扰动检测和分类方案主要针对交流电能质量扰动的识别，无法有效针对直流电能质量扰动进行识别的问题。