一种负荷调度可行域数模驱动预测方法及系统

本发明涉及电动汽车充电技术领域，公开了一种负荷调度可行域数模驱动预测方法及系统，本方法通过获得电动汽车的出行结束时间、车辆停留时间、行驶里程、电池SOH值和电池SOC值，从而充分考虑电动汽车的时间特征、出行特征和电量特征对EV充放电负荷的影响，并利用蒙特卡洛随机抽样，避免受到概率模型的制约，充分反映EV负荷的分布规律，并通过行驶特征数据确定电动汽车的期望电量和充电持续时间，从而确定各辆电动汽车的负荷调度可行域，进而确定目标区域内的电动汽车的负荷调度可行域均值，克服了完全数据驱动高度依赖车网互动数据共享的缺点，提升了电动汽车负荷调度可行域预测的精度，降低了充放电裕度预测对数据的要求。