一种基于电力负荷数据预测的园区用能优化方法

本发明公开了一种基于电力负荷数据预测的园区用能优化方法，克服现有技术中存在的园区用能效率低，能源供应互济性差，导致电力系统压力增加的问题，包括以下步骤：基于园区用户的电力负荷数据，建立改进的园区用户K‑means用电行为聚类模型；建立基于LSTM算法的短期负荷预测模型；建立考虑需求响应的园区用能优化双层决策模型，双层决策模型下层为园区用户用能优化决策模型，上层为园区运营商需求响应定价决策模型；采用线性规划求解园区用户用能优化决策模型，采用差分进化方法求解园区运营商需求响应定价决策模型，根据求解结果对园区用能进行优化。提高园区用能效率，缓解电网压力，减少购电成本，提高园区和用户收益。