一种基于多视角图像引导的实时高质量动态人体渲染方法

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于多视角图像引导的实时高质量动态人体渲染方法，其中，方法包括：获取当前时刻目标视角的一个或多个相邻相机视角图像；提取每个相邻相机视角图像中目标人物的二维图像特征，将每个相邻相机视角图像中目标人物的二维图像特征压缩为特征向量；融合每个相邻相机视角图像中目标人物的特征向量得到融合图像特征，根据融合图像特征优化目标人物在目标视角的动态人体渲染的人体姿态。由此，解决了现有技术中在追求高质量渲染时，运动变换增加了计算复杂度并导致渲染速度下降，而直接时序帧建模损害了渲染质量，难以同时满足快速且高质量的渲染要求等问题。