一种多阶段监督的低照度机场环境图像增强方法

本发明公开了一种多阶段监督的低照度机场环境图像增强方法，用于针对低照度机场环境下相机拍摄图像亮度、对比度、细节信息不足的情况下进行图像质量改善的用户需求，包括以下步骤：1)采集低照度机场图像进行数据集制作，所述数据集包括训练集、测试集和验证集；2)构建多阶段监督低照度图像增强模型；3)将训练集输入模型中进行训练；4)通过测试集结合联合损失函数调整模型权重；5)将验证集输入调整权重后的模型得到增强图像。本发明方法根据输入图像按照不同分辨率进行处理，在光照亮度低的机场场景下，有效地增加图像亮度，同时较好地保留纹理和细节信息，对不同亮度等级的彩色或灰度图像均具有较好适用性。