隧道软岩大变形风险分级预警方法、系统、设备及介质

本发明公开一种隧道软岩大变形风险分级预警方法、系统、设备及介质，涉及隧道软岩变形预警技术领域。所述方法包括：获取复杂艰险山区隧道软岩的基础数据；基于所述基础数据计算强度应力比；根据所述基础数据和所述强度应力比构建复杂艰险山区隧道软岩大变形的风险评估指标；将所述风险评估指标输入WOA‑CNN‑LSTM模型进行预测，得到大变形风险等级；所述WOA‑CNN‑LSTM模型是利用鲸鱼算法对CNN‑LSTM神经网络模型进行优化确定的；所述WOA‑CNN‑LSTM模型包括指标输入层和等级输出层，形成多对一输入的预测结构模型。本发明能够提高隧道软岩大变形风险的预测精度和稳定性。