一种微服务快速集成方法、系统、设备及存储介质

1.一种微服务快速集成方法，其特征在于，包括：构建服务管理接口；通过预设的服务映射表和所述服务管理接口进行微服务的增加、修改和删除，得到确定的微服务集；将所述微服务集所处的每一个网络节点及其连接的所述微服务定义为一个智能体；迭代调整所述智能体的动作空间并执行流量模拟，通过所述智能体的动作空间的系统奖励函数计算得到每次调整所述智能体的动作空间的函数值；将所述函数值存储到所述智能体对应的经验缓存池，并通过所述经验缓存池训练对应的预设的神经网络；其中，每次调整所述智能体的动作空间并执行流量模拟，包括：定义所述智能体的动作空间的上限和所述微服务的特征向量；所述动作空间的上限包括cpu核心数、内存数、网络上行带宽和网络下行带宽；所述微服务的特征向量由多维度的数字表示，其中，所述多维度表示所述微服务的配置名称，所述数字表示所述微服务的配置参数；调整所述智能体对应的所述微服务的特征向量，并对应进行所述智能体的动作空间调整；根据所述智能体的上限对应的比例分发模拟请求，对每个所述智能体进行流量模拟并记录单位时间内系统响应性能；根据所述神经网络的收敛情况或者训练次数，判断是否停止调整所述智能体的动作空间，得到所述智能体的动作决策。 2.根据权利要求1所述的微服务快速集成方法，其特征在于，所述构建服务管理接口，包括：通过接口定义所述微服务的增加、修改和删除操作；通过所述接口记录所述微服务的增加、修改和删除操作的操作者和操作信息。 3.根据权利要求2所述的微服务快速集成方法，其特征在于，所述通过预设的服务映射表和所述服务管理接口进行微服务的增加、修改和删除，包括：根据功能描述自动获取所述功能描述对应的所述微服务，进行所述微服务的增加、修改或者删除；当接收到所述微服务的删除命令，根据所述服务映射表检查所述微服务的依赖关系，若不存在所述微服务的依赖关系则进行所述微服务的删除。 4.根据权利要求3所述的微服务快速集成方法，其特征在于，所述调整所述智能体对应的所述微服务的特征向量，并对应进行所述智能体的动作空间调整，包括：通过步长为1的调整动作调整所述微服务的特征向量；将所述微服务的所述调整动作通过对应所述智能体的动作空间进行存储。 5.根据权利要求4所述的微服务快速集成方法，其特征在于，所述通过所述智能体的动作空间的系统奖励函数计算得到每次调整所述智能体的动作空间的函数值，包括：若所述智能体的动作空间存在所述微服务没有所述调整动作或者所述调整动作超过所述智能体的上限，通过所述系统奖励函数给予系统最大惩罚值；否则根据所述单位时间内系统响应性能和所述系统奖励函数计算得到所述函数值。 6.根据权利要求1所述的微服务快速集成方法，其特征在于，所述系统奖励函数的计算公式包括： ，其中， 表示系统的吞吐量，即系统在单位时间内完成的请求与答复数量， 表示系统的延迟， 表示系统的错误率， 分别表示吞吐量、延迟、错误率在奖励函数中所占的比重超参数。 7.一种微服务快速集成系统，其特征在于，包括：接口构建模块，用于构建服务管理接口；微服务调整模块，用于通过预设的服务映射表和所述服务管理接口进行微服务的增加、修改和删除，得到确定的微服务集；智能体构建模块，用于将所述微服务集所处的每一个网络节点及其连接的所述微服务定义为一个智能体；神经网络迭代训练模块，用于迭代调整所述智能体的动作空间并执行流量模拟，通过所述智能体的动作空间的系统奖励函数计算得到每次调整所述智能体的动作空间的函数值；将所述函数值存储到所述智能体对应的经验缓存池，并通过所述经验缓存池训练对应的预设的神经网络；其中，每次调整所述智能体的动作空间并执行流量模拟，包括：定义所述智能体的动作空间的上限和所述微服务的特征向量；所述动作空间的上限包括cpu核心数、内存数、网络上行带宽和网络下行带宽；所述微服务的特征向量由多维度的数字表示，其中，所述多维度表示所述微服务的配置名称，所述数字表示所述微服务的配置参数；调整所述智能体对应的所述微服务的特征向量，并对应进行所述智能体的动作空间调整；根据所述智能体的上限对应的比例分发模拟请求，对每个所述智能体进行流量模拟并记录单位时间内系统响应性能；动作决策确认模块，用于根据所述神经网络的收敛情况或者训练次数，判断是否停止调整所述智能体的动作空间，得到所述智能体的动作决策。 8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器；至少一个处理器；至少一个计算机程序；所述计算机程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个计算机程序以实现：如权利要求1至6任一项所述的微服务快速集成方法。 9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：如执行权利要求1至6任一项所述的微服务快速集成方法。