基于生成式智能模型的多模态人机验证方法及装置

本发明公开一种基于生成式智能模型的多模态人机验证方法及装置，该方法步骤包括：S01.将多种类型图像输入给大语言模型，生成文本描述，并将每个图像与文本描述作为数据项形成验证码数据集；S02.对数据集中数据项进行分类；S03.当需要进行人机验证时，在数据集中抽取一个数据项，将图像部分作为验证码、文本描述部分作为验证的正确选项，并取与当前数据项不同类别的指定条数据项的文本描述作为错误选项；S04.获取用户的验证结果，反馈一条对应当前数据项的正向或负向消息，根据正向、负向消息的占比状态控制对数据项进行优化。本发明能够构建出对应关系复杂的验证码，提高被机器破解的难度以及用户识别的正确率。