基于自监督学习基础模型的合成孔径雷达目标识别方法

本发明公开了一种基于自监督学习基础模型的合成孔径雷达目标识别方法，结合了SAR领域知识的目标编码器，有效解决了SAR图像中的散斑噪声干扰自监督学习问题，使得自监督学习能够获取高质量特征作为监督信号，提高了下游任务微调性能，模型泛化性好；本发明能有效适应SAR图像低质量和噪声特点，可以通过扩展数据规模可以进一步提高自监督学习用于基础模型训练效果，充分利用现有大规模无标签SAR图像，模型扩展性好。