一种非侵入式需求侧资源软量测生成方法及装置

本发明涉及一种非侵入式需求侧资源软量测生成方法及装置，包括如下步骤：云计算中心接收传感器采集的需求侧的用电数据，将所述用电数据进行标注，利用改进的K中心算法对标注过的用电数据进行聚类后提取到用电设备状态；所述云计算中心获得用电设备型号，选择与该用户家庭相匹配的用电设备状态序列，然后利用隐马尔可夫模型生成训练数据集；所述云计算中心利用所述训练数据集针对每一个家庭训练一基于深度学习网络挖掘时序特征的负荷分解模型；将训练完成后的负荷分解模型发送至边缘计算节点中，所述边缘计算节点采集该用户的总馈线负荷后完成负荷分解。本发明优点：智能、高效管理需求侧资源，保护需求侧隐私，提高数据准确性和可操作性。