1.一种拱坝拱向变形多点联动计算分析方法，其特征在于，包括：在拱坝变形监测系统，通过拱坝变形监测系统，采集所述拱坝的变形监测数据；基于所述变形监测数据，确定所述拱坝的拱圈平面位移和拱圈位移协调度的历时对比分析结果；基于所述拱圈平面位移和拱圈位移协调度的历时对比分析结果，对所述拱坝进行变形分析；所述基于所述变形监测数据，确定所述拱坝的拱圈平面位移，包括：建立单层拱圈径向和切向当期监测变形量的关联曲线；通过历时多期曲线的相关性系数的分布概率分析单层拱圈的整体平面位移情况；所述基于所述变形监测数据，确定所述拱坝的拱圈位移协调度，包括：根据拱坝切向变形监测数据，分别建立左、右岸拱圈当期变形监测测值增量的空间关联模型；其中，定义拱坝切向变形监测数据向左岸为正，向右岸为负值，拱坝径向变形监测数据向下游为正，向上游为负值；将右岸变形监测测值增量空间关联曲线进行变换，至笛卡尔坐标系第一象限与左岸变形监测测值增量空间关联曲线进行对比；通过相关性系数分布概率描述本层拱圈左、右岸变形协调度。
2.根据权利要求1所述的拱坝拱向变形多点联动计算分析方法，其特征在于，所述通过历时多期曲线的相关性系数的分布概率分析单层拱圈的整体平面位移情况，包括：根据同一高程代表性坝段正垂线或坝后桥表面变形监测点空间平面坐标测值，建立空间关联模型，以体现拱圈平面位移；采用欧式距离，计算拱圈变形往期历时监测量空间关联模型的相似度，得出往期邻近两次拱圈变形空间关联曲线的相似度；拟合拱圈平面位移历时空间关联曲线的相似度系数，构建第一时间序列预测模型；其中，所述第一时间序列预测模型用于对所述拱圈平面位移历时空间关联曲线最新一期的相似度系数进行预测；通过所述第一时间序列预测模型计算，获得新一期的相似度系数预测值，将其与新一期实测量计算出的相似度系数进行对比，量化分析当期拱圈整体变形是否较往期有突变或超出第一预设阈值的变幅，以评价单层拱圈的整体平面位移情况。
3.根据权利要求1所述的拱坝拱向变形多点联动计算分析方法，其特征在于，所述根据拱坝切向变形监测数据，分别建立左、右岸拱圈当期变形监测测值增量的空间关联模型，设定预设层次的拱圈中心线为X轴，根据同一高程代表性坝段正垂线或坝后桥表面变形监测点空间平面坐标测值，建立拱坝坝段左岸拱圈空间关联模型和右岸拱圈空间关联模型，作为左、右岸拱圈平面当期变形监测测值增量的空间关联模型。
4.根据权利要求1所述的拱坝拱向变形多点联动计算分析方法，其特征在于，所述通过相关性系数分布概率描述本层拱圈左、右岸变形协调度，包括：将右岸变形监测测值空间关联曲线进行坐标变换，至笛卡尔坐标系第一象限；采用皮尔森相关系数，计算左、右岸变形当期监测量空间关联模型的相关性，采用相关性来描述当期左、右岸拱圈变形的协调度；对左、右岸拱圈变形曲线历次协调度进行拟合，构建第二时间序列预测模型；其中，所述第二时间序列预测模型用于对左、右岸拱圈变形曲线最新一期的协调度进行预测；通过所述第二时间序列预测模型计算，获得新一期的协调度预测值，将其与最新一期根据实测量计算出的协调度进行对比，量化分析当期拱圈变形协调度是否较往期有突变或超出第二预设协调度阈值的变幅，以评价拱圈位移协调度。
5.根据权利要求4所述的拱坝拱向变形多点联动计算分析方法，其特征在于，通过当期预测值与最新一期根据实测量计算出的协调度进行对比时，采用莱因达准则判断差值大小。
6.一种拱坝拱向变形多点联动计算分析装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于在拱坝布置变形监测系统，以采集所述拱坝的变形监测数据；数据分析模块，用于基于所述变形监测数据，确定所述拱坝的拱圈平面位移和拱圈位移协调度的历时对比分析结果；变形分析模块，用于基于所述拱圈平面位移和拱圈位移协调度的历时对比分析结果，对所述拱坝进行变形分析；所述数据分析模块，还用于建立单层拱圈径向和切向当期监测变形量的关联曲线；通过历时多期曲线的相关性系数的分布概率分析单层拱圈的整体平面位移情况；根据拱坝切向变形监测数据，分别建立左、右岸拱圈当期变形监测测值增量的空间关联模型；其中，定义拱坝切向变形监测数据向左岸为正，向右岸为负值，拱坝径向变形监测数据向下游为正，向上游为负值；将右岸变形监测测值增量空间关联曲线进行变换，至笛卡尔坐标系第一象限与左岸变形监测测值增量空间关联曲线进行对比；通过相关性系数分布概率描述本层拱圈左、右岸变形协调度。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
