基于元启发式算法的重点威胁信息推断方法及装置

本发明公开了一种基于元启发式算法的重点威胁信息推断方法及装置。方法包括：收集网络日志中的威胁信息，预处理后生成训练集和测试集；构建信息守恒的可解释LSTM网络模型ICE‑LSTM，利用改进的COA算法优化超参数，用训练集训练优化后的模型，用测试集进行测试，得到最优的预测模型；将收集的信息输入预测模型，对其进行评估，根据威胁性对信息进行排序，生成初步的预警信息；分析预警信息，确定攻击者采用的技术、识别可能的攻击路径、建立攻击场景，进而采取相应的防护决策；以及从预警信息中提取域名，对域名进行声誉评估和黑白名单对比，以及检查其与已知恶意活动的相关性，根据分析结果进行风险评估，进而采取相应的防范措施。