模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：生成训练样本集合；其中，训练样本集合包括至少两个训练样本，每个训练样本包括结构磁共振图像对应的脑区特征集合和结构磁共振图像对应的脑龄实际值；将线性函数分别与不同的非线性函数进行组合，得到多组函数组合，针对每组函数组合，基于训练样本集合对待训练的宽度学习模型进行训练，得到与函数组合对应的单视图脑龄预测模型；对多个单视图脑龄预测模型进行集成，得到用于确定结构磁共振图像的脑龄预测值的集成脑龄预测模型。本发明实施例的技术方案，可以增加模型的抗干扰能力和泛化性，实现提高脑龄预测结果的准确性的效果。