1.一种基于多元地质信息的隧道智能爆破设计系统,其特征在于,能够实现如下所述的设计方法,所述设计方法包括以下步骤:S1,基于隧道掌子面围岩图像,利用图像处理及智能解析方法,获取隧道掌子面围岩多元地质信息并结合掌子面轮廓数据进行围岩爆破精细化分区;所述围岩多元地质信息包括:围岩岩性、风化程度、岩石坚硬程度、结构面参数、岩体完整性程度、主要软弱结构面产状;所述围岩岩性、风化程度、岩石坚硬程度地质信息的图像智能解析方法,利用图像处理技术,获知掌子面围岩图像色彩参数特征值,并构建围岩图像样本信息数据库,通过人工智能算法寻找出围岩图像色彩参数特征值与围岩岩性、风化程度、岩石坚硬程度参数间非线性映射关系,建立相应围岩地质信息智能判识模型,据此开展相关信息的智能判识与分析;所述结构面参数、岩体完整性程度、主要软弱结构面产状地质信息的图像智能解析方法,以围岩图像为基础,利用图像处理技术,获知围岩结构面迹线信息,通过结构面迹线坐标信息,自动求取结构面参数、岩体完整性程度、主要软弱结构面产状参数特征值;以上述获取的围岩多元地质信息为基础,对同属性地质信息进行自动归类,实现掌子面围岩爆破精细化分区;S2,结合隧道掌子面围岩爆破精细化分区,利用内嵌设计参数和智能算法,确定最佳循环进尺、各区域炸药单耗、掏槽孔布设位置;S3,利用内嵌设计参数和智能算法进一步依次完成周边孔、掏槽孔和其他孔爆破参数设计;S4,根据周边环境允许最大振动速度,确定最大单段起爆药量;S5,利用内嵌设计参数和智能优化算法,确定起爆顺序和延时时差,进而完成起爆网路设计;S6,依据爆破设计参数实施爆破,爆破过程中对爆破振动进行监测,爆破后将爆破效果参数及振动监测结果反馈给系统,利用智能算法实现爆破设计参数智能优化;所述爆破设计参数智能优化方法,以多元地质参数信息、爆破设计相关参数信息、爆破效果参数信息、振动监测参数信息为基础,构建爆破设计参数智能优化信息样本数据库,通过人工智能算法寻找出爆破设计参数与地质参数、爆破效果参数、振动监测参数间非线性映射关系,建立爆破设计参数智能优化模型,据此开展爆破设计参数的智能优化;所述掏槽孔布设位置根据爆破精细化分区和振动控制要求加以确定,使掏槽区域处于匀质岩体中,保证掏槽效果,同时远离被保护建构物。
2.根据权利要求1所述的基于多元地质信息的隧道智能爆破设计系统,其特征在于,掏槽孔、周边孔、其他孔的爆破参数设计包括钻孔数量、间距、排距、角度、深度和单孔装药量、装药结构的设计,设计结果以表格和三维图像的形式输出。
3.根据权利要求1所述的基于多元地质信息的隧道智能爆破设计系统,其特征在于,根据周边环境或被保护建构物的最大允许振速计算确定单段最大起爆药量,采用逐孔起爆或多孔同时起爆。
4.根据权利要求1所述的基于多元地质信息的隧道智能爆破设计系统,其特征在于,起爆网路为电子雷管起爆网路,孔间和段间延时以毫秒计,设计结果以表格和二维图像的形式输出。
5.根据权利要求1所述的基于多元地质信息的隧道智能爆破设计系统,其特征在于,设计采用的内嵌设计参数和智能优化算法可根据爆破效果参数,包括:进尺率、半孔率、大块率、超欠挖值和振动监测结果的反馈,对爆破参数进行智能优化。
6.根据权利要求1所述的基于多元地质信息的隧道智能爆破设计系统,其特征在于,所述设计系统可直接与智能凿岩台车和机械化装药设备对接,实现数据传递,直接指导后续钻孔及装药工序施工。
7.根据权利要求1所述的基于多元地质信息的隧道智能爆破设计系统,其特征在于,所述设计系统可根据需要生成各种数据报表,包括:每循环火工品用量、钻孔数量、钻孔总延米、炮孔利用率、综合炸药单耗,用于施工管理和工程数据统计。