摘要
本申请提供了多目标融合的数据处理方法及装置,涉及异常处理技术领域,所述方法包括:通过对目标车辆进行实时监测,获取车辆实时监测结果,然后进行特征识别,得到多个实时运行特征,然后进行异常识别,获取多个运行异常指数,再进行多目标融合,获得车辆运行异常指数,判断和预设异常指数的大小,如果大于预设指数,则获得车辆异常预警信号,然后对目标车辆进行异常预警。本申请主要解决了传统的交通异常处理方式处理成本较高,处理效率相对较低,且不能实时地对监测结果进行识别并进行预警的问题。通过融合多源交通数据,可以帮助交通机构更好地了解交通状况,从而更好地管理和控制交通流量,减少拥堵和交通事故的发生。