在审

虚警识别网络模型系统、训练方法、虚警自动过滤方法

陈之恒、黄众、王诗航、邓聪、钱彦行、周奥、容易
中车株洲电力机车有限公司

摘要

本申请公开了一种虚警识别网络模型系统,包括虚警识别网络模型,所述虚警识别网络模型包括输入层、隐含层、输出层,所述输入层用于接收量化后的报警情况,所述隐含层为IPSO优化后的IPSO‑LSTM神经网络,所述输出层用于输出经IPSO‑LSTM神经网络训练后的结果。本申请还提供一种虚警识别网络模型训练方法、虚警自动过滤方法以及设备与可读存储介质。本申请虚警识别网络模型系统及训练方法通过构建IPSO优化后的IPSO‑LSTM神经网络作为虚警识别网络模型对报警信息进行识别,虚警自动过滤方法利用虚警识别网络模型识别报警信息并对虚警自动过滤,识别/过滤过程快速,结果准确,从而能显著提升预警系统结果的可信度,有利于预警系统功能的正常发挥。

暂无引用专利