一种新型路面病害检测方法

本发明公开了一种新型路面病害检测方法，涉及路面病害检测技术领域，具体包括以下步骤：在路面病害检测方面，将CNX2f引入YOLOv8主干网络给模型的检测效果带来了很大提升。同时本发明中提出了重参数化YOLOv8路面病害检测算法。首先构建CNX2f特征提取模块并引入主干网络，提高网络的特征提取能力，更好的区分路面病害特征和背景环境特征；引入RepConv和DBB重参数化模块使模型在训练阶段获得更好的权重和偏置，在推理阶段降低模型参数，有效解决路面病害多尺度特征提取能力差的问题，相比传统的目标检测算法取得了较大提升。也使得整个路面病害检测的精度更加精准，从而为路面检测提供了更为全面高效的检测方法。