一种基于图像分割的电力系统模型异常数据清洗方法

本发明提出一种基于图像分割的电力系统模型异常数据清洗方法，所述方法包括以下步骤；步骤一、通过构建多尺度空间对电力系统模型特征进行多尺度的分析和处理，以确定提取最稳定和信息丰富的形状表示最佳尺度；步骤二、进行WPC图像的双特征提取以全面地描述电力系统模型的形态特征；步骤三、构建能适应电力系统模型复杂变形情况的可变形WPC形状模型；步骤四、通过图像分割技术清理模型中的异常数据以去除噪音和异常点；本发明能够有效地去除噪音和异常点，提高数据的准确性和可靠性；在电力系统模型异常数据清洗方面具有较高的可行性和适用性。