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碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备

薛玉静、王振坤、樊静雨、董潇、王鹏、常英贤、穆聪聪、孔德秋、胡桂彬、刘康旭、王桂烁
国网山东省电力公司经济技术研究院

摘要

本发明涉及碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备,通过获取待预测区域设定时间段的人口数量、GDP总量、能源消费总量、化石能源消费占比和该区域的城镇化率形成原始数据集,将不同的计算机模型相结合,克服了单一模型存在的局限性问题,可以准确分析各种因素对碳排放的贡献程度,筛选出合适的指标,更加准确地分析人口、富裕程度、技术水平等变量对环境压力的影响。

暂无引用专利