基于稀疏重构的属性散射中心参数估计方法和装置

本申请提供一种基于稀疏重构的属性散射中心参数估计方法和装置，所述方法包括：基于原始数据构建回波数据，以从回波数据中提取出初始的属性散射中心参数；利用傅里叶变换对位置参数进行估计以得到估计的位置参数，并利用稀疏信号分析算法对剩余参数进行二维联合估计以得到估计的剩余参数；使用RELAX算法对估计得到的位置参数和剩余参数进行迭代提取和优化，以得到经过迭代提取和优化后的属性散射中心信息。本申请能够解决现有技术中存在的参数维度较高、图像域分割破坏散射中心完整性和频率域参数估计复杂性的问题，以此提供更准确和高效的属性散射中心信息。