一种基于SSA-BP神经网络的光栅投影系统标定方法

本发明涉及三维重建技术领域，具体涉及一种基于SSA‑BP神经网络的光栅投影系统标定方法。电脑生成标准黑白棋盘图像，通过投影仪投影到白板，拍摄多组不同姿态的投影棋盘图像。接着检测投影棋盘图像的角点坐标，获得角点的相机图像坐标。特征匹配标准棋盘图像和投影棋盘图像的角点，建立射影变换矩阵。通过角点的相机图像坐标和射影变换矩阵，获得角点的投影仪图像坐标。使用SSA算法优化BP网络的权值和偏置，两个图像坐标为网络输入进行训练，输出角点的三维坐标，实现系统标定。经麻雀搜索算法优化的BP神经网络称为SSA‑BP神经网络，能够直接实现二维到三维的映射，降低了系统标定难度，提高了标定精度，实现了一种基于通用模型的系统标定方法。