网络攻击检测方法、装置和处理器

本发明公开了一种网络攻击检测方法、装置和处理器。其中，该方法包括：基于特征提取模型对接收到的网络流量进行特征提取，得到网络流量的时间特征向量和数据量特征向量；基于注意力模型对时间特征向量和数据量特征向量进行注意力处理，得到目标特征向量；基于攻击检测模型对时间特征向量、数据量特征向量和目标特征向量进行检测，确定网络流量是否存在网络攻击，其中，攻击检测模型为双向循环神经网络模型。本发明解决了相关技术中对网络流量中的攻击进行检测的准确度较差的技术问题。