一种基于模拟退火粒子群算法的换电站选址规划方法

本发明公开了一种换电站选址规划方法，旨在提供一种具有较高效率和精度，并且能在换电站规划的过程中得到最低的综合成本的基于模拟退火粒子群算法的换电站选址规划方法，其技术方案要点是通过历史数据训练的ARIMA‑LSTM模型预测电动汽车保有量，预估未来换电需求。以模块化换电站建设为基础，在满足换电需求的前提下，提出了以综合成本最低为目标的选址模型，并且利用模拟退火粒子群优化算法求解，本发明适用于换电站选址规划技术领域。