基于综合重要度的铁路风险要素辨识与评估方法及系统

本发明提供一种基于综合重要度的铁路风险要素辨识与评估方法及系统，属于交通运输风险要素辨识与评估技术领域，通过事故致因分析得到铁路系统的风险要素集，根据风险传播理论得出风险要素之间的网络关系并建立多粒度网络模型，通过该模型中的指标进行主成分分析，选取第一主成分作为功能重要度指标权重，与云模型‑熵权法专家打分处理得到的风险重要度权重进行线性加权，得到风险要素综合重要度权重，作为铁路系统级风险要素重要程度的评估依据。本发明构建了铁路系统级的多粒度网络模型，实现了铁路系统级关键风险要素快速辨识和评估；为铁路系统对于风险的提前防护和投入运营前针对性措施提供了重要依据，提高了铁路系统运营的可靠性和安全性。