1.一种具有自适应判断能力的5G电力监控系统，其特征在于，该系统包括：信息采集模块：将电力网络拆分成若干个节点，采集每个节点的数据，得到节点信息；自适应判断模块：基于自适应方法判断存在故障节点，得到故障节点信息；故障分析模块：节点和节点对应设备建立映射关系，对所述故障节点信息进行故障分析，确定故障节点的设备；故障处理模块：对当前存在冗余故障节点及安全故障节点分类报警，处理并恢复所述冗余故障节点的设备及安全故障节点的设备；信息采集模块，包括：区域确定单元：预先确定电力网络故障监控区域，所述网络故障监控区域覆盖网络中的所有设备；节点拆分单元：将所述网络故障监控区域拆分成若干个节点，为每个节点设置基本信息，设置采集指令；信息采集单元：进行电力网络故障检测时，依次调用每一个节点，从节点获取采集指令，根据采集指令采集设备的信息数据，得到节点信息；自适应判断模块，包括：冗余故障判断单元：基于自适应方法判断节点信息中存在冗余故障的节点，得到故障节点冗余信息；安全故障判断单元：基于自适应方法判断节点信息中存在安全故障的节点，得到故障节点安全信息；冗余故障判断单元，包括：采集计算单元：采集相邻两个时间段的节点信息，计算第一时间节点信息与第二节点信息的比值，基于所述比值判断所述节点的繁忙程度，得到当前故障节点冗余信息；模型训练单元：建立冗余故障识别模型，采用所述采集计算单元的方式对多个节点的节点信息进行训练，得到电力网络故障监控区域内所有故障节点冗余信息；模型训练单元，包括：信息训练单元：首先提取训练信息集，将信息集里每个节点信息的第一时间节点信息和第二时间节点信息代入训练公式计算，所述训练公式如下：其中，a 1 、a 2 为训练系数，是常数，v 1 表示采集到的第一时间节点信息，v 2 表示采集到的第二时间节点信息，K为训练信息集计算得到的训练值矩阵，n为训练样本个数，将训练样本中的第一节点信息与第二节点信息代入到公式里可得到训练信息集计算得到的训练值矩阵；冗余故障计算单元：基于训练信息的训练值建立冗余故障识别模型，将区域内所有采集到的节点信息输入到所述冗余故障识别模型中，输出节点信息对应的故障计算值向量，所述冗余故障识别模型包括：其中，s i 表示区域内节点信息，m表示区域内节点个数，当输入区域内的节点信息时，通过训练值矩阵计算得到对应节点信息的故障计算值；安全故障判断单元，包括：编号单元：对网络故障监控区域的节点进行编号；安全判断单元：判断所述节点是否为安全节点，具体包括：若当前节点信息冗余故障值小于设定阈值，则所述当前节点为安全节点，否则，所述当前节点为不安全节点；故障信息收集单元：定义故障信息的初始化策略，建立故障信息表，得到故障节点安全信息，故障信息表包括所述节点编号和节点安全情况；故障分析模块，包括：映射关系确定单元：基于所述节点信息建立网络拓扑结构，获取网络节点连接的设备的位置，标注在所述网络拓扑结构中，建立节点与设备之间的映射关系；设备定位分析单元：基于故障节点信息分析设备故障原因，基于节点与设备之间的映射关系完成电力网络故障监控区域所有设备的定位分析；故障处理模块，包括：故障报警单元：基于所述故障节点信息生成故障报警指令，当所述自适应判断模块判断得到故障节点冗余信息时，生成对应的节点存在冗余的报警指令，当所述自适应判断模块判断得到故障节点安全信息时，生成对应的节点存在不安全的情况的报警指令；故障恢复单元：基于所述报警指令，检测所述设备与所述网络故障监控区域之间的数据传输通道是否畅通；所述数据传输通道出现故障，则发出网络维护及故障排除的提示；所述数据传输通道运行正常，则向电力监控系统发送运行异常提示；故障存储单元：当所述故障恢复单元解决当前故障问题后，记录并存储当前故障发生原因、故障节点信息和节点对应的设备。
