基于双注意力机制的短期风功率概率预测方法及系统

本申请公开了一种基于双注意力机制的短期风功率概率预测方法、系统、设备及介质，将历史气象数据作为风功率预测特征，采用双向长短期记忆神经网络构建风功率预测模型，并在风功率预测模型的编码器和解码器中分别引入第一注意力机制模块和第二注意力机制模块，使风功率预报模型选择性地关注相关性强的特性信息，而忽略相关性弱的特性信息。将生成的确定性风功率预报与历史风功率值进行比较，选择与当前预报值中最相似的历史风功率值构建集合预报场景，以预测不同置信区间下的风功率概率。本发明能够准确捕获风功率与气象数据中复杂的时空依赖性和不确定性，并提供准确且信息丰富的风功率概率预报结果，为新能源发展提供参考依据。