一种微尺度风场预测模型训练方法及微尺度风场预测方法

本发明公开一种微尺度风场预测模型训练方法及微尺度风场预测方法，应用于风场预测领域，获取目标城市的多个城市布局，计算每个城市布局的城市形态参数；获取每个城市布局在不同边界条件下的微尺度风场数据；将微尺度风场数据作为城市形态参数及边界条件的标签构建数据集；基于注意力与卷积混合模块构建风场预测模型；基于数据集训练风场预测模型，将训练完成的风场预测模型确定为目标风场预测模型。基于注意力与卷积混合模块构建风场预测模型，利用卷积网络的非线性问题与自我注意力机制的特殊区域处理优势，相比于通过卷积提取训练样本的特征，注意力与卷积混合模块能够更好的捕捉样本的特征，使模型的性能更强，风场预测结果更加精确。