基于生成式大模型饮食推荐方法、系统及制冷设备

本发明提供一种基于生成式大模型饮食推荐方法、系统及制冷设备，该方法包括：在文本数据的意图识别为饮食推荐时，获取当前冰箱存储的食材信息；解析并根据所述文本数据的语义信息和所述食材信息，采用生成式大模型方法，生成对应于所述文本数据的若干第一饮食信息；分别对每个第一饮食信息进行食材冲突检测，筛选并输出满足要求的第二饮食信息。该方法通过组合使用生成式大模型和食材冲突检测方法，不仅可为用户提供了更多个性化的选择；而且还能用食材冲突去约束大模型的生成，提升最终输出饮食的可用性，为用户提供了可靠、健康、安全的饮食信息，有助于提高饮食推荐的准确度和用户的满意度。