一种铝材表面缺陷的目标检测方法

本发明公开了一种铝材表面缺陷的目标检测方法，涉及铝材表面缺陷检测领域，其包括以下步骤：S1、采集铝材图像并对其进行缺陷类型标注；S2、将缺陷类型标注后的铝材图像进行数据增广，得到训练集；S3、构建改进yolov5模型，并通过训练集对其进行训练，得到训练后的模型；S4、采用训练后的模型对待识别铝材图像进行检测，完成铝材表面缺陷的目标检测。本方法相比现有技术(Faster‑RCNN、SSD算法、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8)在铝材表面缺陷检测方面的精度更高，可以高效地进行铝材表面缺陷检测。