基于近红外光谱的电缆绝缘材料性能预测方法及相关设备

本发明属于电力电缆性能检测技术领域，具体涉及基于近红外光谱的电缆绝缘材料性能预测方法及相关设备，方法包括获取包括多个校正样品的光谱数据及性能数据的校正集；获取待测样品的光谱数据，从校正集中获取与待测样品最邻近的k个校正样品；根据待测样品的光谱数据与k个校正样品的光谱数据，构建待测样品的光谱数据约束条件及权重函数；基于待测样品的光谱数据、权重函数及光谱数据约束条件构建目标校正模型，通过模型计算k个校正样品中每一校正样品的光谱数据对应的权重系数；基于k个校正样品的权重系数和对应的性能数据确定待测样品的目标性能参数。本申请模型简单、计算量小，能更好地处理非线性关系，有利于提高目标校正模型预测准确率。