1.一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，包括：获取风光电场的未来气象数据；基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；显示所述结果可视化模型；所述基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；获取用户对应的预设的模型查看路线；在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；获取所述结果项的优先显示系数；按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；解析所述结果项的信息类型；从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数；预先训练风光发电资源评估模型，训练时，将大量的历史上风光电场内的历史气象数据和风光发电量作为训练样本，对神经网络模型进行训练至收敛，将收敛后的神经网络模型作为风光发电资源评估模型；电场三维模型为预先基于BIM和/或GIS技术搭建的风光电场的一比一三维模型。
2.如权利要求1所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，所述显示所述结果可视化模型，包括：获取用户的用户画像；从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；向所述用户推送所述局部模型。
3.如权利要求1所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，还包括：显示所述未来气象数据；接收用户输入的气象数据修正请求；显示预设的气象数据修正工具栏；接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。
4.如权利要求1所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估方法，其特征在于，还包括：每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。
5.一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，包括：未来气象数据获取模块，用于获取风光电场的未来气象数据；风光发电资源评估模块，用于基于所述未来气象数据、预设的风光发电资源评估模型，确定风光发电资源评估结果；结果可视化模块，用于基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型；显示模块，用于显示所述结果可视化模型；所述结果可视化模块基于所述风光发电资源评估结果、所述风光电场对应的预设的电场三维模型，生成结果可视化模型，包括：解析所述风光发电资源评估结果的关联位置集；获取用户对应的预设的模型查看路线；在所述电场三维模型中确定所述模型查看路线依次途经所述关联位置集中的各个关联位置的途经先后顺序；按照所述途经先后顺序依次遍历所述关联位置；每次遍历时，触发显示所述电场三维模型中遍历到的所述关联位置旁的第一信息框；从所述风光发电资源评估结果中确定遍历到的所述关联位置对应的多个结果项；获取所述结果项的优先显示系数；按照所述优先显示系数从大到小依次将所述结果项由上至下映射到所述第一信息框内的多个信息区域内；当遍历所述关联位置结束后，将当前的所述电场三维模型作为所述结果可视化模型；其中，所述获取所述结果项的优先显示系数，包括：获取目标内容；其中，所述目标内容包括：所述电场三维模型内与遍历到的所述关联位置之间的直线距离小于等于预设的距离阈值的第二信息框中的信息内容、所述风光发电资源评估结果中对应于前N次遍历的所述关联位置的其他结果项；确定所述目标内容与所述结果项之间是否符合预设的内容关联关系库中的内容关联关系；当符合时，获取符合的所述内容关联关系对应的预设的关系权重；解析所述结果项的信息类型；从预设的类型权重库中确定所述信息类型对应的类型权重；累加计算所述关系权重、所述类型权重，获得所述优先显示系数；预先训练风光发电资源评估模型，训练时，将大量的历史上风光电场内的历史气象数据和风光发电量作为训练样本，对神经网络模型进行训练至收敛，将收敛后的神经网络模型作为风光发电资源评估模型；电场三维模型为预先基于BIM和/或GIS技术搭建的风光电场的一比一三维模型。
6.如权利要求5所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，所述显示模块显示所述结果可视化模型，包括：获取用户的用户画像；从预设的界面配置模板库中确定所述用户画像对应的界面配置模板；基于所述界面配置模板，对所述结果可视化模型进行显示界面配置；获取用户最近预设的时间内的移动轨迹地图；从所述移动轨迹地图中确定包围用户移动轨迹的最小包围圆；当所述最小包围圆的半径小于等于预设的半径阈值时，统计所述用户移动轨迹的轨迹长度；从预设的半径扩大系数库中确定所述轨迹长度对应的半径扩大系数；基于所述半径扩大系数，对所述半径进行扩大；从所述移动轨迹地图中确定当前的所述最小包围圆的覆盖地理范围；从所述结果可视化模型中确定所述覆盖地理范围对应的局部模型；向所述用户推送所述局部模型。
7.如权利要求5所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，还包括：修正模块，用于包括：显示所述未来气象数据；接收用户输入的气象数据修正请求；显示预设的气象数据修正工具栏；接收用户基于所述气象数据修正工具栏输入的气象数据修正指令；基于所述气象数据修正指令，对所述未来气象数据进行修正；基于修正后的所述未来气象数据、所述风光发电资源评估模型，重新确定新的风光发电资源评估结果。
8.如权利要求5所述的一种基于气象数据的风光发电资源评估系统，其特征在于，还包括：补充训练模块，用于包括：每隔预设的时间间隔，对所述风光发电资源评估模型进行补充训练。
