一种铅酸蓄电池容量预测方法

本发明公开了一种铅酸蓄电池容量预测方法。该方法利用核容放电装置采集铅酸蓄电池在充放电过程中的关键数据，并且通过对这些数据进行处理，来对铅酸蓄电池容量进行预测。本发明方法，首先获取铅酸蓄电池在充放电过程中生成的数据，根据铅酸蓄电池的充放电特性，对初始自变量进行非线性处理，扩展自变量范围；通过变量显著性检验，筛选掉与容量相关性较低的自变量；并且，通过遗传算法为多元线性回归模型选择最佳的自变量子集，建立遗传回归模型(GAMR)以实现对铅酸蓄电池容量下降趋势的准确预测。相对于传统的多元线性回归模型，本发明提供了更为准确的容量预测方法，适用于蓄电池组容量预测需求，有助于提高蓄电池性能监测和维护的效率。