基于混合倒谱的微特电机故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于混合倒谱的微特电机故障诊断方法，基于微特电机振动信号分别提取梅尔倒谱系数MFCC、伽马特征倒谱系数GFCC和线性预测倒谱系数LPCC，并通过向量拼接方式对三者归一化后的倒谱特征融合，构建混合倒谱特征；将混合倒谱特征输入训练好的LSTM网络模型，得到故障诊断结果。通过本发明，微特电机故障诊断准确率在99.0％以上，具有良好的实用性和鲁棒性。