一种电气设备自动保护的实现方法及装置

本申请提供的一种电气设备自动保护的实现方法及装置，方法包括：从历史运行数据中，获取待测电气设备在已知故障类型下的历史运行数据，得到训练样本；基于所述训练样本，构建目标开关故障诊断模型；将所述待测电气设备的实时运行数据输入所述目标开关故障诊断模型，得到对应的故障类型及其预测概率；根据所述故障类型及其预测概率，确定是否需要对所述待测电气设备执行先验经验池中的保护策略。利用已有故障类型的历史运行数据作为深度学习的训练样本，基于神经网络算法，构建开关故障诊断模型，从而实现根据实时运行数据预测可能出现的故障类型及预测概率，有效地提高输配电系统的可靠性和稳定性。