一种基于深度学习模型融合的问诊意图识别方法

本发明属于人工智能技术领域，一种基于深度学习模型融合的问诊意图识别方法，其特征在于，意图识别在线模块及意图识别离线模块，意图识别在线模块内设置有在线Query模块，在线Query模块的输出端口分别信号连接有症状部位抽取模块、Query表征模块和分类模型模块。本发明通过意图识别在线模块及意图识别离线模块的设计，通过在线和离线双线运行，能够缓解医院门诊前台问诊压力，同时，通过问诊意图判断技术可以有效提高问诊效率和分诊准确率，捕获患者真实有效的病情症状等问诊信息，用于下一步智能分诊系统准确给出分诊科室推荐，为智能分诊等系统获取具有问诊意图的病情症状阐述。