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风电短期功率预测曲线的优化方法和装置
汪
汪渊 专利 13
中国三峡新能源(集团)股份有限公司吕
吕东 专利 11
中国三峡新能源(集团)股份有限公司雷
雷增卷 专利 24
长江三峡集团福建能源投资有限公司王
王红野 专利 10
中国三峡新能源(集团)股份有限公司何
何俐 专利 14
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杨文婧 专利 15
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刘与之 专利 19
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陈磊 专利 9
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郝玲
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陈梦娇 专利 9
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张新城 专利 10
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吕国良 专利 9
中国三峡新能源(集团)股份有限公司金
金文昊 专利 7
中国三峡新能源(集团)股份有限公司刘
刘洋 专利 12
中国长江三峡集团有限公司王
王允 专利 28
清华大学严
严国斌 专利 21
三峡新能源海上风电运维江苏有限公司卢
卢昌盛 专利 4
中国三峡新能源(集团)股份有限公司曾
曾学仁
机构 暂无林
林雪龙 专利 39
三峡新能源四子王风电有限公司王
王一刚
机构 暂无陈
陈燕龙 专利 5
中国三峡新能源(集团)股份有限公司张
张瑜
机构 暂无张
张冰
机构 暂无朱
朱辉
机构 暂无李
李翠萍
机构 暂无李
李军徽
机构 暂无摘要
本发明提供一种风电短期功率预测曲线的优化方法和装置,所述方法包括:获取目标风电机组在预设时段内的历史数据;根据预存的完全噪声辅助聚合经验模态分解算法,对所述历史数据进行预处理,得到多个IMF分量;将各所述IMF分量输入预先构建的预测模型,得到所述预测模型输出的预测结果;基于所述预测结果重构所述各IMF预测分量得到初始误差预测曲线;利用预先构建的经验分布函数对所述初始误差预测曲线进行修订,以得到修订后的误差预测曲线;将原预测曲线与修订后的误差预测曲线进行叠加,以得到优化后的功率预测曲线。有效缓解了现有技术中存在的风电功率预测曲线对短期预测精度较低的问题。
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