1.一种基于算力架构的电力设备控制方法，其特征在于，包括：采集电力设备的连接控制关系，并同步采集电力设备的运行监测数据，利用数字孪生技术构建电力设备孪生控制平台；基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库；根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构；基于所述算力多层架构中的算法与所述电力设备进行运行控制要求相关性分析，建立电力设备与算力之间的多层映射关系，其中，所述算法包括初级算力、高级算力；通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据；利用异常数据的定位，基于电力设备与算力之间的多层映射关系，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略；根据所述算力分布执行策略、异常数据确定电力设备分布控制策略，发送至控制平台对电力设备进行控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库，包括：获取电力设备的运行控制算力要求，确定运行控制算法，并建立电力设备控制参数与运行控制算法的对应关系；提取电力设备的异常故障数据库，基于异常故障数据进行运算处理要求分析，获得异常处理算法，并建立异常故障类型与异常处理算法的对应关系；基于所述电力设备控制参数与运行控制算法的对应关系、异常故障类型与异常处理算法的对应关系，构建所述算法数据库。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构，包括：分别按照内存、通信、能耗几个维度要求对算法数据库中各算法进行分析评价，确定各维度评价系数；基于所述算法数据库中各算法对应的电力设备，进行设备对应关系分析，确定电力设备的对应算法信息；根据各算法的多维度评价系数，对各电力设备的对应算法进行算力等级划分，确定各电力设备的多级算法信息，基于各电力设备的多级算法信息构建所述算力多层架构。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据，包括：采集各电力设备的正常运行数据，构建各电力设备的标准参数特征集；利用所述同步运行监测数据与所述标准参数特征集进行多参数同向遍历比对，确定异常参数；基于所述异常参数进行异常电力设备定位，定位异常电力设备、异常数据。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用异常数据的定位，基于电力设备与算力之间的多层映射关系，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略，包括：根据所述异常数据确定异常偏差值，基于异常偏差值进行异常电力设备的异常评估预测，获得电力设备的异常评估等级；对异常电力设备进行设备影响度、关联设备影响度分析，确定异常设备的风险系数；基于所述异常评估等级、异常设备的风险系数，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，其中匹配算力的等级与所述异常评估等级、异常设备的风险系数成正比。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述异常评估等级、异常设备的风险系数，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，包括：设定异常评估等级、异常设备的风险系数的权重值，基于所述权重值、异常评估等级、异常设备的风险系数，计算获取故障风险系数；根据所述故障风险系数进行算力响应要求分析，确定算力精度要求、算力速度要求；基于所述算力精度要求、算力速度要求与异常电力设备对应的多层级算力匹配，确定所述匹配算力。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述算力分布执行策略、异常数据确定电力设备分布控制策略，包括：根据所述异常数据，确定异常电力设备、异常评估等级；根据所述异常电力设备，确定电力设备连接关系，进行异常电力设备的关联影响度分析，获得异常设备影响度、异常运行宽容时间；根据所述算力分布执行策略，确定分布算力时间节点；基于所述异常设备影响度、异常运行宽容时间、分布算力时间节点进行控制节点寻优，确定所述电力设备分布控制策略，所述电力设备分布控制策略用于根据控制节点对电力设备进行分阶段控制。
8.一种基于算力架构的电力设备控制系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7中任意一项所述的一种基于算力架构的电力设备控制方法，所述系统包括：电力设备孪生控制平台构建模块，所述电力设备孪生控制平台构建模块用于采集电力设备的连接控制关系，并同步采集电力设备的运行监测数据，利用数字孪生技术构建电力设备孪生控制平台；算法数据库构建模块，所述算法数据库构建模块用于基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库；算力多层架构构建模块，所述算力多层架构构建模块用于根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构；多层映射关系建立模块，所述多层映射关系建立模块用于基于所述算力多层架构中的算法与所述电力设备进行运行控制要求相关性分析，建立电力设备与算力之间的多层映射关系，其中，所述算法包括初级算力、高级算力；异常数据定位模块，所述异常数据定位模块用于通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据；算力分布执行策略生成模块，所述算力分布执行策略生成模块用于利用异常数据的定位，基于电力设备与算力之间的多层映射关系，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略；电力设备分布控制策略获得模块，所述电力设备分布控制策略获得模块用于根据所述算力分布执行策略、异常数据确定电力设备分布控制策略，发送至控制平台对电力设备进行控制。
