一种基于缺陷检测的铁路运行图评价方法及装置

本发明涉及轨道交通技术领域，特别涉及一种基于缺陷检测的铁路运行图评价方法及装置。本发明首先构建基于深度神经网络的运行图缺陷检测模型；然后基于模型输出的缺陷类型和数量，训练线性回归模型，输出整体运行图的评分。本发明使用深度神经网络直接从运行图图片中学习缺陷特征，解决了即使运行图基本元素信息缺失，也可以对运行图进行缺陷检测和评价的问题；对于运行图过于密集、前后列车到发衔接时间过短等缺陷具有视觉特性的缺陷检测比基于数值的检测方法准确度更高。