一种基于地基云图和历史气象数据的光伏功率预测方法

本发明公开了基于地基云图和历史气象数据的光伏功率预测方法，该方法首先对地基云图进行预处理，提取出有效部分；然后对有效云图区域进行特征提取，提取出气溶胶散射系数、天空云量，以及光照强度、天空颜色信息和纹理信息等特征；再构建IndRNN模型，利用斯皮尔曼相关性系数进行特征的筛选，同时整合历史气象参数，作为模型的输入特征进行网络训练；最后根据已训练好的综合模型，得出光伏功率的分钟级预测结果。本发明地基云图与历史气象参数相结合进行光伏功率预测，为光伏功率的预测提供了更为精准的依据。