一种用户侧的用电量风险提醒方法及装置

本发明涉及电力用电技术领域，公开了一种用户侧的用电量风险提醒方法及装置，本方法通过获取用户在历史电费结算周期内的用电场景时序信息，构成用电场景时序数据集，利用用电场景时序数据集对Bi‑LSTM神经网络进行训练，将目标用户的当前时段内的用电场景信息输入至用电量预测模型中进行识别，确定的当前电费结算周期内的结算用电量预测值，利用目标用户的前一历史电费结算周期的实际用电量对结算用电量预测值进行修正，将修正后的结算用电量与预设的阶梯电量阈值进行比较，从而确定是否存在用电量风险，并生成用电量风险提醒消息推送至目标用户的移动终端，从而及时对用户的用电情况进行提醒，并提高用电量预测精度。