一种基于GAT-SVM的非侵入式设备状态识别方法

本发明公开了一种基于GAT‑SVM的非侵入式设备状态识别方法，包括：步骤S1：构建历史数据集；步骤S2：基图注意网络及支持向量机获取设备状态识别模型；步骤S3：实时识别设备状态；步骤S4：实时更新所述设备状态识别模型。本发明的有益效果是：通过图注意网络提取设备分负荷特征，可以自动学习设备节点之间的关系，并且在图结构数据中进行信息传播，从而减少获取设备之间的关联和交互的难度。