一种文本主题聚类方法、计算设备及存储介质

本发明公开了一种文本主题聚类方法，包括以下步骤：步骤一：从多个来源收集待聚类的文本，对待聚类的文本进行文本预处理；步骤二：对Bertopic模型进行建模，生成主题模型，通过主题模型对预处理后的文本进行主题聚类，输出主题聚类结果；步骤三：或者通过Louvain算法对预处理后的文本进行聚类，输出文本主题的聚类结果；通过对文本文档数据进行预处理，去除了大量无意义的分词，且使用了更适合文本主题聚类的Bertopic模型，减少了短文本主题聚类的处理时间，同时通过Louvain算法能够自动地将大量具有相似语义的触发词聚在一起，为事件抽取提供极大便利。