一种分布式电源短期出力功率预测方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种分布式电源短期出力功率预测方法，该方法获取预设时段内任一分布式电源所针对区域的历史用电负荷时序数据；利用预设时间间隔将预设时段划分为至少一个周期，在历史用电负荷时序数据中取任一周期内的数据作为周期时序数据，获取每个周期时序数据的含噪异常程度；根据每个周期时序数据的含噪异常程度以及历史用电负荷时序数据，对ARIMA模型进行训练，得到训练好的ARIMA模型，以对分布式电源的短期出力功率进行预测，根据含噪异常程度对训练ARIMA模型时的误差权重进行优化，提高了ARIMA模型的训练结果，进而提高了分布式电源的短期出力功率的预测结果的准确性。