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一种电缆主绝缘部分缺陷识别方法和系统
摘要
本发明公开了一种电缆主绝缘部分缺陷识别方法和系统,涉及电力电缆检测技术领域,当接收到训练图像集时,对训练图像集进行图像预处理,生成对应的训练图像纹理特征,采用训练图像纹理特征输入预设初始神经网络识别模型进行训练,生成目标神经网络识别模型,当接收到待识别电缆中间接头的采样图像时,对采样图像进行图像预处理,并通过目标神经网络识别模型输出对应的缺陷识别结果;解决了现有的缺陷的识别效率较低,不能较好的分辨缺陷的类型,需要人工进行确认,容易造成缺陷无法识别或者识别错误的情况,造成配网电缆运行可靠性降低的技术问题。
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