一种基于优化DBN和Bi-LSTM的短期光伏功率预测方法

本发明公开了一种基于优化DBN和Bi‑LSTM的短期光伏功率预测方法，利用DBN能够捕捉非线性特征的特点和Bi‑LSTM处理时序特征的能力，构建了SSA优化的DBN和PSO优化的Bi‑LSTM组合预测模型，完成训练数据序列的深度特征提取，采用SSA对DBN进行参数优化，提高DBN收敛速度与特征提取能力，提高泛化性能；本发明利用PSO对Bi‑LSTM中的隐藏层单元数α，学习率ε，丢弃概率ρ进行调节，提高网络鲁棒性和全局搜索能力，提升收敛速度。